Der Algorithmus kann anhand von Fahrzeugtyp, -alter und Ausstattung den Preis des Fahrzeuges ermitteln. Dabei weicht der von der KI ermittelte Preis im Schnitt nur zwei Prozent vom tatsächlichen Verkaufspreis ab.
Zunächst nimmt das System eine Preisbewertung auf Basis der oft unstrukturierten Texte in den Inseraten vor. Dabei filtert die KI Informationen zur Fahrzeugausstattung, zu vergangenen Reparaturen oder zum Scheckheft aus den Texten heraus. Doch die neue Version der KI geht noch weiter: Neben der textbasierten Preisbewertung analysiert die KI auch beiliegende Fahrzeugfotos. Dabei betrachtet sie den Zustand der Fahrzeuglackierung, der Räder und der jeweiligen Sonderausstattungen.
Täglich werden in ganz Europa Millionen von Angeboten für Gebrauchtwagen inseriert. Dabei fehlen häufig notwendige Informationen für die Ermittlung des Fahrzeugwerts. Diese Informationen zusammenzusuchen, ist bei der Menge an Inseraten manuell kaum zu leisten. Die neu entwickelte KI soll genau diesem Problem durch eine umfassende und schnelle Text- und Bildanalyse begegnen, auf deren Basis sie eine präzise Wertschätzung des jeweiligen Gebrauchtfahrzeugs vornimmt.
Die neue KI wurde im Rahmen einer Zusammenarbeit entwickelt zwischen der EAG Gruppe, des Mutterkonzerns von Carvago, und Spezialisten für Künstliche Intelligenz aus dem Labor für Datenwissenschaften des Universitätszentrums für energieeffiziente Gebäude (UCEEB) der Tschechischen Technischen Universität Prag.
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