Data Lake

Auswerten, nicht verschieben: BI mit Daten aus allen Quellen

So geht Data Analytics in Zeiten von IoT: Wie ein Data Lake bei der umfassenden Analyse von Daten helfen kann…

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So gelingen Big-Data-Projekte

Daten sind der Treibstoff für den Motor der Digitalisierung. Je schneller sich dieser dreht, desto größer ist auch der Verbrauch,…

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Hadoop für Data Lakes – Nicht nur für Enterprises geeignet

Eine der modernen Mythen rund um Hadoop lautet, dass die quelloffene Technologie vor allem mit sehr großen Datenmengen zum Einsatz…

5 Jahre ago

Data Warehouse vs. Data Lake – das sind die Unterschiede

Die Entscheidung, ob ein Data Warehouse oder ein Data Lake die bessere Variante ist, kann und will silicon.de-Blogger Christian Ballhorn,…

5 Jahre ago

Datenaufbereitung hinterm Mond?

Wer nicht auf die "Dark Side of the Moon" reisen möchte sollte bei der Auswertung von großen Datenbeständen sich nicht…

5 Jahre ago

Die zehn wichtigsten Trends für CIOs

Was wird in den nächsten Monaten wichtig? Georgios Rimikis von Hitachi Data Systems gibt einen Ausbilck auf die aus seiner…

6 Jahre ago

So baut man ein datenintensives Ökosystem

Damit der Data-Lake nicht zu einem undurchdringlichen Datensumpf wird, Dirk Häußermann, Europa-Geschäftsführer bei Informatica, die Begrifflichkeiten zurechtzurücken.

6 Jahre ago

Modern, überall und unsichtbar

Auswertungen und Berichte sind aus dem Arbeitsalltag nicht mehr wegzudenken. silicon.de-Blogger Maurizio Canton fragt sich, wie sich die Disziplin Analytics…

6 Jahre ago