Apache Spark

AWS erweitert Cloud-Instanz für SAP HANA auf 4 TB

Mit 4 TB dediziertem Arbeitsspeicher eigenen sich die neuen Instanzen für den Einsatz von In-Memory-Datenbanken.

4 Jahre ago

MapR stellt Converged Data Platform für Docker vor

Über einen ortsunabhängigen Zugriff auf persistente Daten will Docker die Containerisierung von neuen und bestehenden Anwendungen vereinfachen.

5 Jahre ago

Pentaho 7 visualisiert ETL-Prozess

Anwender können in der neuen Pentaho-Version Visualisierungen bereits in ETL-Ansichten visualisieren. Das beschleunige die Auswertung.

5 Jahre ago

Livy: Microsoft und Cloudera wollen Spark vereinfachen

Die Prozessing Engine Spark soll künftig für Anwendungsentwickler und Data Scientists einfacher zu handhaben sein. Über ein automatisiertes Deployment, Code-Frameworks…

5 Jahre ago

MapR wird Spark-Distributor

Als Compute-Engine für Big-Data findet Spark eine immer größere Verbreitung bei Unternehmen. Nun integriert MapR die Technologie auch in die…

5 Jahre ago

Apache Spark für IBM z Systems verfügbar

Die neue z/OS-Plattform für Apache Spark soll Datenanalysten sowie Entwicklern einen einfacheren und sichereren Zugriff auf Mainframe-Daten in Echtzeit ermöglichen.…

6 Jahre ago

IBM liefert Apache Spark über die Cloud

Als Teil der Bluemix-Cloud bietet IBM ab sofort einen Spark-as-a-Service an. Schon vor einigen Monaten hatte IBM deutlich gemacht, dass…

6 Jahre ago

Big Data: TIBCO integriert Visual Analytics mit Spark

Daten aus Apache Hadoop können flexibel und bruchfrei exploriert, analysiert und visualisiert werden. TIBCO Spotfire ist die erste kommerzielle Lösung,…

6 Jahre ago

AWS integriert Spark in Elastic MapReduce

Mit der Unterstützung von Spark durch Amazons Webdienst sollen Unternehmen die Möglichkeit erhalten, die Verarbeitungs-Engine zu nutzen ohne eine eigene…

6 Jahre ago

IBM engagiert sich bei Apache Spark

Spark unterstützt in der neuen Version auch die Statistik-Programmiersprache R. Zudem will IBM das Egagement bei der In-Memory-Technologie Spark offenbar…

6 Jahre ago

Hadoop wird mit In-Memory-Framework Spark zum Echtzeit-Tool

Aus dem Big-Data-Framework Hadoop wird durch das In-Memory-Framework Spark zu einer Echtzeitlösung. Es liefert im Vergleich zu Hadoop MapReduce eine…

8 Jahre ago