Fast eine Million IP-Adressen sind fälschlicherweise als Spam-Schleudern klassifiziert wurden. Die betroffenen Adressen sind beim britischen Internet Service Provider Telewest registriert. Der landete auf der Blacklist des ‘Spam Prevention Early Warning System’ (SPEWS) – mit der Folge, dass die IP-Adressen gesperrt wurden.
Viele Unternehmen nutzen SPEWS, um eingehende E-Mails zu überprüfen. Steht die IP-Adresse eines E-Mail-Absenders auf der Schwarzen Liste, wird die E-Mail blockiert und gelöscht. Dieses Vorgehen richtet sich vor allem gegen so genannte Zombie-Rechner – das sind PCs, die mithilfe von Viren ohne Wissen ihrer Besitzer als Spam-Schleudern missbraucht werden.
Nach einem Bericht der BBC kam Telewest auf die Blacklist, weil IP-Adressen dieses Anbieters offensichtlich häufig als Spam-Absender genutzt werden. Telewest teilte mit, betroffene Anwender gegenwärtig zu informieren und zum Säubern ihrer PCs aufzufordern – eine Prozedur, die noch lange dauern dürfte. Zudem arbeite man an Lösungen, um die Sicherheit des Telewest-Netzes zu verbessern, hieß es.
Der Vorfall zeige, dass man Zombie-Rechnern auch mit Schwarzen Listen nicht Herr werden könne, sagte Matt Peachey, European Director beim Sicherheitsunternehmen Ironport. SPEWS blockiere jetzt viel zu viele IP-Adressen. Nach Untersuchungen des Unternehmens fungierten lediglich 16.000 Computer des Telewest-Netzes als Zombie-PCs.
Ein elementarer Bestandteil einer effektiven Cloud-Strategie ist nach erfolgter Implementierung die künftige Verwaltung des Dienstes.
Die Neuerungen sollen den Digital Thread, die Low-Code-Entwicklung, die Visualisierung komplexer Baugruppen und das Lieferantenmanagement…
Eine Bitkom-Umfrage attestiert der Datenraum-Initiative des Bundes hohe Bekanntheit in der Industrie. Doch noch ist…
Ransomware-as-a-Service ist ein lukratives Geschäft und in den Händen professionell organisierter Gruppen. Jetzt können Kriminelle…
Bad Bots richten nicht nur wirtschaftlichen Schaden an. Laut dem Bad Bot Report von Imperva…
Studie von OVHcloud verdeutlicht Stellenwert von Datenresidenz und Datensouveränität bei KI-Anwendungen.