Ziel der Forscher ist die Entwicklung von Sensoren, die als Sinnesorgane von Gebäuden fungieren und ihre Informationen an ein Gebäude-Leitsystem weiterleiten. Das Leitsystem weiß dann dank der kleinen Wächter, wo ätzende Substanzen ausgelaufen sind, das Licht ausgeschaltet werden muss oder wegen zu hohen CO2-Gehalts in der Luft die Fenster geöffnet werden sollten.
Nach Angaben von Siemens kann man mit dem Einsatz von Sensoren bis zu 30 Prozent des Energieverbrauchs für Heizung, Lüftung, Klimatisierung und Beleuchtung einsparen – gegenüber einem Gebäude mit konventioneller Steuer- und Regeltechnik.
Sensoren können zudem flexibel eingesetzt werden. So hat der Hersteller einen Alkoholsensor in einem Autoschlüssel entwickelt. Nachdem der Fahrer in den Sensor gepustet hat, misst dieser mittels eines leitfähigen Metalloxids, das auf Gase reagiert, den Alkoholgehalt im Atem.
Übersteigt dann der Wert beispielsweise die Grenze von 0,5 Promille, schaltet der Schlüssel ab und der Wagen springt nicht mehr an. Die patentierte Elektronik wird derzeit im Feldversuch bei einem Autohersteller erprobt.
Die Wissenschaftler entwickeln zudem Zellsensoren, die als Frühwarnsystem für verschmutztes Wasser oder schlechte Luft eingesetzt werden sollen. Die Zellen dieser ‘lebenden’ Sensoren reagieren auf Abweichungen mit Veränderungen ihres Stoffwechsels, die gemessen werden können.
Page: 1 2
Ein elementarer Bestandteil einer effektiven Cloud-Strategie ist nach erfolgter Implementierung die künftige Verwaltung des Dienstes.
Die Neuerungen sollen den Digital Thread, die Low-Code-Entwicklung, die Visualisierung komplexer Baugruppen und das Lieferantenmanagement…
Eine Bitkom-Umfrage attestiert der Datenraum-Initiative des Bundes hohe Bekanntheit in der Industrie. Doch noch ist…
Ransomware-as-a-Service ist ein lukratives Geschäft und in den Händen professionell organisierter Gruppen. Jetzt können Kriminelle…
Bad Bots richten nicht nur wirtschaftlichen Schaden an. Laut dem Bad Bot Report von Imperva…
Studie von OVHcloud verdeutlicht Stellenwert von Datenresidenz und Datensouveränität bei KI-Anwendungen.