Die KI-Lösung soll unter anderem die Produktivität im Entwicklungsprozess erhöhen und die Markteinführung neuer Therapien beschleunigen. Konventionelle Methoden der Arzneimittelforschung sind prozessintensiv und erfordern die Analyse umfangreicher Bestände wissenschaftlicher Literatur und klinischer Daten, um zu relevanten Erkenntnissen zu gelangen.
Darüber hinaus sind herkömmliche Methoden mit hohen Kosten und langen Entwicklungszyklen mit hohen Ausfallraten verbunden. Durch den Einsatz von KI-Technologien können klinische Forscher umfangreiche Datensätze schnell durchsuchen, Wechselwirkungen zwischen Wirkstoffen genauer vorhersagen und neue, praktikable Wege der Medikamentenentwicklung erschließen.
Cognizant nutzt die eigene Life Sciences-Expertise zusammen mit vortrainierten, branchenspezifischen, generativen KI-Modellen von NVIDIA BioNeMo, um Unternehmen Modellierungsdienste anzubieten. Dazu gehören vortrainierte Modelle, Frameworks und APIs, damit Kunden Geschäftsmodelle mit ihren eigenen Daten trainieren und anpassen können. Dank der gemeinsamen Lösung mit NVIDIA ist dies mit geringen manuellen Eingriffen in die Datenanalyse möglich – auch ohne dass komplexer Code geschrieben oder eine Infrastruktur aufgebaut und gewartet werden muss.
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Vasi Philomin wechselt von Amazon, wo er die KI-Produktstrategie von Amazon Web Services (AWS) verantwortete.
Laut Lündendonk verändert die Cloud ihr Geschäftsmodell. Kompetenzen in der Softwareentwicklung stehen auf dem Prüfstand.
Forschende des KIT haben untersucht, wie selbstfahrende Kleinbusse den Öffentlichen Nahverkehr stärken könnten.
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