Hyperscale: Neuer Hype oder solide Architektur?

Hyperscale-Systeme sind auf dem Vormarsch. Ein Beispiel dafür ist das Project Moonshot von HP. Bild: HP.

Knapp gesagt sind Hyperscale-Server das Gegenteil von Virtualisierung. Während bei der Virtualisierung auf einem großen physischen Server eine Vielzahl unterschiedlicher virtueller Maschinen laufen, die eine sehr breites Anwendungsspektrum abdecken, handelt es sich bei den Hyperscale-Servern um extrem kleine Systeme, die exakt auf einen bestimmten – meistens äußerst trivialen – Service abstimmt sind. Beispiele für solchen Services können die Display-Module bei Webanwendungen oder Eingabe-Masken bei e-Commerce sein.

Bei HPs Moonshot besteht ein Server nur noch aus einer kleinen Einschub-Kassette, die mit einem Atom-Prozessor ausgestattet ist. 450 solcher Kassetten passen in ein Rack. Ähnlich ist das Hyperscale-Referenz-Design von Intel, das vor allem eine hohe Modularität auf der Sub-System-Ebene bietet. Dieses ist besonders wichtig, denn um einen Micro-Server auf eine bestimmte Anforderung hin zu optimieren, muss es eine hohe Flexibilität beim Hauptspeicher, der CPU und dem Input/Output geben. So erlaubt Intels Referenz-Design die Bestückung mit Atom- oder dem neuen Avoton System-on-Chip.

Der I/O soll mittels Silicon-Photonic-Interconnections eine Geschwindigkeit von bis zu 100 Gbps erreichen. Damit ist es nicht mehr erforderlich, die Storage-Einheiten über den Bus anzubinden. Stattdessen können diese räumlich versetzt in separaten Racks untergebracht werden. Problem des Intel-Designs ist das Festhalten an den eigenen Prozessoren. Gerade die Wahlmöglichkeiten zwischen Intel-, AMD- und ARM-Prozessoren sind für viele Anwender wichtig. Dell stellte beispielsweise jüngst ein Motherboard vor auf dem wahlweise x86- oder ARM-Prozessoren eingesetzt werden können.

Wie flexibel die einzelne Architektur auch sein mag. In jedem Fall geht es darum, in kürzester Zeit tausende an dedizierten Micro-Server konfigurieren zu können. Und damit ist die Ebene der Hyper-Skalierung erreicht.

Hyperscale-Rechenzentren sind als Zentren in denen tausende an Kleinstservern installiert sind, die jeweils auf eine ganz bestimmte einfache Anwendung hin optimiert sind. Der erste IT-Anwender, der die Notwenigkeit solcher Server erkannte, war Google vor 15 Jahren – und da er keine passenden Systeme auf dem Markt fand, baute man sich die Systeme selbst. Amazon folgte Google dann auf dem Fuße. Facebook baut zwar keine eignen Server, macht aber über Open Compute entsprechende Designvorgaben für die Hardware-Hersteller, sodass auch nur das eingesetzt wird, was man selbst entwickelt hat.

Heute setzen alle großen Web-Anbieter auf solche – oder zumindest ähnliche – Serverfarmen. Die bestehen heute aber aus Standard-Systemen. Hierzu gehören beispielsweise die großen News-Seiten, wie BBC und CNN oder die TK-Anbieter wie AT&T, Verizon und Vodafone. Folglich stehen diese Firmen bei den Verkäufern von Hyperscale-Systemen an oberster Stelle im Notizbuch. Und das Marktvolumen scheint ihnen Recht zu geben. Analysten schätzen, dass dieser Markt alleine Europa mehr als 20 Milliarden Dollar umfasst.

Tipp: Was wissen Sie eigentlich über Hewlett Packard? Überprüfen Sie Ihr Wissen – mit 15 Fragen auf silicon.de.

Redaktion

Recent Posts

Podcast: Zero Trust zum Schutz von IT- und OT-Infrastruktur

"Das Grundprinzip der Zero Trust Architektur hat sich bis heute nicht geändert, ist aber relevanter…

4 Tagen ago

Malware April 2024: Aufstieg des Multi-Plattform-Trojaners „Androxgh0st“

Androxgh0st zielt auf Windows-, Mac- und Linux-Plattformen ab und breitet sich rasant aus. In Deutschland…

4 Tagen ago

Selbstangriff ist die beste Verteidigung

Mit autonomen Pentests aus der Cloud lassen sich eigene Schwachstelle identifizieren.

5 Tagen ago

Prozessautomatisierung im Distributionslager

Die Drogeriekette Rossmann wird ihr neues Zentrallager in Ungarn mit Software von PSI steuern.

5 Tagen ago

Wie autonome Fahrzeuge durch Quantencomputing sicherer werden können

Automobilhersteller planen, Quantentechnologie zunehmend auch bei fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) einzusetzen.

5 Tagen ago

Heineken plant Bedarfe mit KI-Lösung von Blue Yonder

Blue Yonder soll mehr Nachhaltigkeit entlang der Lieferkette der internationale Brauerei ermöglichen.

6 Tagen ago