Interim Managerin Jane Enny van Lambalgen: „Es gibt wichtigere Baustellen als KI im Mittelstand.“
Bankenverbund spart mit Testautomatisierung Zeit und Kosten und sichert die Software-Qualität, sagt Johannes Kloster von innobis.
Wearables werden die meisten mit Gaming verbinden. Was haben sie in der Industrie zu suchen? Stefan Lampa: Wie bei vielen…
Mit Automatisierung lässt sich der Aufwand in der IT-Security um bis zu 60 Prozent verringern, sagt Andre Schindler von NinjaOne.
Es besteht eine Diskrepanz zwischen Investitionen in die Automatisierung und dem tatsächlich erreichten Automatisierungsgrad, sagt Jakob Freund von Camunda.
KI-Hype setzt sich fort und bringt für Entwicklungsunternehmen neue Chancen und Herausforderungen, blickt Viktoria Praschl von Tricentis ins Jahr 2024.
5G steht für eine neue Ära des datenvernetzten Denkens in Ökosystemen, sagt Christian Maasem von Detecon International.
Für die Automatisierung und Orchestrierung von Geschäftsprozessen in Unternehmen gibt es einige KI-Anwendungsbeispiele, sagt Gastautor Jakob Freund von Camunda.
Beratungsbedarf in der Prozessautomatisierung steigt / IT-Dienstleister richten deshalb ihr Angebot neu aus
Prozessorchestrierung fügt Automatisierungsinseln zu einem Ende-zu-Ende-Prozess zusammen, sagt Bernd Rücker von Camunda im Interview.
Digitalisierte Baurechnungen direkt am Bildschirm analysieren und bearbeiten.
Automatisierung von Testprozessen in der Softwareentwicklung kann manuelles Testen teilweise ersetzen, sagt Gastautor Andreas Grau von Testup.io.
Mehr als die Hälfte der Low-Code-Projekte scheitern innerhalb des ersten Jahres ihrer Laufzeit.
In diesem Jahr werden sich entscheidende Weichen im Bereich Künstlicher Intelligenz stellen, sagt Gastautor Peter van der Putten von Pegasystems.
Codefreie Testautomatisierung beschleunigt die Erstellung von Testfällen um 60 Prozent
Digitalisierung, verstärkte Automatisierung und nachhaltige Cloudifizierung.
Business-Technologien, Hyperautomatisierung und Kompatibilität werden Low-Code Technologie maßgeblich vorantreiben.
Neben mehr Flexibilität gewinnen die Automatisierung von Prozessen, Skalierbarkeit von Projekten und Verfügbarkeit von Echtzeitdaten an Bedeutung.
Wie aus teil- oder vollautomatisierten Prozessen durch KI unterstützt selbst optimierende Abläufe entstehen, erklärt Johannes Keim in seinem Gastbeitrag.
Eine Machine-Learning-Lösung verkürzt den Prozess der Bearbeitung bei carexpert KFZ-Sachverständigen signifikant